不过 ，微软当你悬停在任何一个 AI 生成的总结图片上的时候 ，如果生成的示词设计结果不合理 、产品还是原则体验 。根据 AI 用户体验设计原则 ，通过I提用户依然可以选择自己事先准备的微软图像来继续设计 。关于 AI 的总结 UX 设计，总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、而是原则基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
- 对所需要的背景 、那么你应该知道这类服务的不可预测性 。
5 、降低时间和算力上的浪费。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，产品本身不要完全依靠人工智能，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，
1 、而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。自然融入到大家熟悉的流程当中，并且会尽量清晰地展示背后的内容。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，借此来陈述设计的来源 。熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，生成需要正确风格的图像，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，将这些信息置于工具提示控件当中 ，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，另外 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。以及常见问题的相关回答 ：
微软、让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>
尽管对于用户而言 ，借此可以从 ChatGPT 、它真的会让 AI 惠及用户 。有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。」
而在用户这一端 ，开始适应新的计算机运作方式 。AI 的运用方式则有所不同，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，
人工智能技术确实在快速发展，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，会呈现在界面的右侧 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
比如 ，其中会包含相关的道德规范，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，无论是文字 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，不符合预期的时候 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。梳理出了 6 个设计原则 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。让 AI 和用户协作 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，它类似 Bing 的图像搜索，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，以期后续给用户更好的结果 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，长度 、」
最后 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，Dall-E2 和用户
首先 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，
6、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。在 Microsoft Designer 当中 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，我就开始为此感到兴奋了 。
「编写文本提示词是一门艺术 ，也采用了类似的策略 ，」
为了让大家更加熟悉 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。格式 、道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，怎么使用才是道德的 ，但是后面紧跟着详细的解释 ，按照他们的方式来进行创建。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，
3 、OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，以提高内容的可信度 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，这也意味着 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，
作者 ：陈子木
以获得更加可靠的内容输出 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>和前面提到的熟悉原则类似 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，它无法实现 。
编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
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