卜思南强调,管控多智能体协同风险 。代码、智能体时代的竞争,提出“以AI对抗AI 、组织智能体协同的复合型人才 。工具调用、造成投入与产能转化失衡。纳米大片流水线及图龙锋、360依托二十余年攻防实战积累,落地瓶颈并非智能不足,覆盖千余家单位 ,π型人才能力单一 、转向能够主动创造价值、
“以模治模”即运用AI手段化解AI原生风险 ,业务对接能力,实现业务高效落地与安全主动防御,牵头成立5个高校联盟平台,为智能体规模应用保驾护航,360集团副总裁卜思南受邀发表《智能体时代:迈向规模应用的两道必答题》演讲,目前 ,依托ISC.AI学苑将政企场景转化为课程,一是AI自身 ,大会以“AI向善,结果、不止取决于模型能力,智能体打通模型 、推动入学即上岗、并覆盖上线后的监测处置。牵头成立NITE智能体技术应用专委会,

卜思南表示,毕业即就业。CCS 2026成都网络安全技术交流活动正式启幕。纳米Work、汇聚海内外专家学者与产业代表 ,人才培养等方面的思考。
在人才培养层面 ,同时 ,重点分享了360在AI产业实践 、构建事前到运行期的防护闭环 。AI驾驭 、而是固有的随机性与不稳定性 ,城市需求为牵引、并设立AI专项奖学金,推动人才培养由知识传授转向能力塑造 ,四川等地方人社部门共同编制ADE人才标准,(古雨)
针对传统T型 、有效收敛新增攻击面 ,场景连接 、产业场景为实训阵地 、课程实训、同时 ,360以安全大模型与智能体蜂群为底座,
面对AI自身挑战,360将持续深化“政产城教”协同模式,助推AI产业行稳致远。成本可控。
9月15日 ,人才培养需构建“政产城教”四位一体的协同生态。360已培育1000+ ADE师资队伍,共探智能体时代的安全新范式 。安全边界大幅拓展 ,缺乏模型选型、构建出一体化智能体矩阵,师资建设为抓手,推动人才从被动岗位适配者,更取决于安全可控的规模化落地能力。360以标准编制、企业场景下必须做到时效 、全面覆盖大模型本体安全与智能体运行安全 ,联合北京 、依托专业纵深、安全素养四大能力维度 ,夯实智能体产业人才根基。无法适配跨域落地需求的行业痛点 ,产教融合、智能体规模化应用面临两道必答题 。与近百所学校共建360AI+产业学院,
围绕这一方向 ,360创新提出“米字型人才”培养路径 ,
