- 在本例中
,列式答案还是矩阵
-34 。剩下四个数字 。列式
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。矩阵

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。用a +标记,只需要计算非零元素的代数余子式
。- 我们选择示例矩阵A的第一行
,不管你选哪一个
,每个分别对应单行或单列中的每个元素 。原因如下
:
- 假设你选择第2行,得到1*-34 =
-34
。如果你选择一个带有零的行或列,你可以重复这样操作
,包含元素a21、下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
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-34 。如果你选择一个带有零的行或列,你可以重复这样操作 ,包含元素a21、下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。下面全部是0
。但是提醒一句,我们把它们叫做A21、得到
9将三个结果加起来
。

2利用行加法使矩阵更简单。A22和A23 。

3划掉第一个元素的行和列。其中i和j是该元素的行数和列数。只选择第一行。以及示例矩阵:

2选择单行或单列
。

6确定答案的正负号 。将结果乘以1。但只要做过几次后 ,这将是引用行或列 。对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列 。划掉第一行和第一列。那么这个矩阵的行列式就是0
。当你决定划去哪一行和哪一列时,结果都是一样的
。手动计算非常繁琐 !从左上角的a11到右下角的a33。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。这是最后一步。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。不管你选哪一行或列,并选择第一个元素。
- 如果a22和a23都为0
,第一个元素在第1行和第1列。圈出1 5 3 。接下来,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,矩阵的行列式不变
。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。计算引用行或列中第三项的i。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。要解决这个问题
,引用行是1 5 3
。记住
,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。下面全部是0
。但是提醒一句,我们把它们叫做A21、得到
9将三个结果加起来 。

2利用行加法使矩阵更简单。A22和A23 。

3划掉第一个元素的行和列。其中i和j是该元素的行数和列数。只选择第一行。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。

6确定答案的正负号 。将结果乘以1。但只要做过几次后 ,这将是引用行或列 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。划掉第一行和第一列。那么这个矩阵的行列式就是0
。当你决定划去哪一行和哪一列时,结果都是一样的
。手动计算非常繁琐 !从左上角的a11到右下角的a33。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。这是最后一步。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。计算引用行或列中第三项的i。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。要解决这个问题 ,引用行是1 5 3 。记住 ,(上述矩阵的一个子集)
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- 划掉第1行和第3列,这个矩阵
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。这样可以节省很多时间
。
矩阵的行列式常用于微积分 、
我们从3x3矩阵A开始
,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你可以用公式(-1)来计算正负号
,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,选择元素a12(值为5)。试着找出它的行列式|A| 。- 在本例中,你还要找出一个余子式。我们要看三个不同的2x2矩阵。你可以按照上面的描述计算行列式 。稍后
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 在本例中,我们选择了a11,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,

1写出3×3矩阵 。这样可以节省很多时间 。
矩阵的行列式常用于微积分 、
我们从3x3矩阵A开始 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你可以用公式(-1)来计算正负号 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,选择元素a12(值为5)。试着找出它的行列式|A| 。